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基于深度學(xué)習(xí)的鉆孔圖像裂隙參數(shù)自動(dòng)提取方法

863   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-05 00:30:11
本發(fā)明屬于圖像識(shí)別和地質(zhì)建模的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的鉆孔圖像裂隙參數(shù)自動(dòng)提取方法,包括建立裂隙圖像數(shù)據(jù)集,搭建裂隙圖像識(shí)別模型,使用標(biāo)注好的裂隙圖像數(shù)據(jù)集作為監(jiān)督條件,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練裂隙圖像識(shí)別模型,使用訓(xùn)練好的裂隙圖像識(shí)別模型對(duì)待檢測(cè)的裂隙圖像進(jìn)行檢測(cè),將提取的裂隙的相關(guān)像素信息轉(zhuǎn)換為傾向、傾角、位置、開(kāi)度、粗糙度參數(shù)。本發(fā)明將深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入鉆孔圖像數(shù)據(jù)解析過(guò)程,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)裂隙的高層語(yǔ)義特征進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)了裂隙信息的自動(dòng)提取。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的鉆孔圖像裂隙參數(shù)自動(dòng)提取方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)
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