本發(fā)明公開了一種基于無人機(jī)的煤礦采空區(qū)裂縫識別方法及檢測系統(tǒng),包括攝像頭、無人機(jī)、無人機(jī)地面站和數(shù)據(jù)服務(wù)器;通過對數(shù)據(jù)增廣處理,結(jié)合圖像的深度語義信息,構(gòu)建深度語義分割模型,采用密集深度可分離卷積單元,充分利用圖像特征,結(jié)合空間金字塔實(shí)現(xiàn)裂縫的多尺度特征提取;根據(jù)訓(xùn)練樣本中裂縫占圖像的權(quán)重,自適應(yīng)設(shè)置損失函數(shù),從而加速訓(xùn)練過程;采用密集分類,最終獲得像素級檢測結(jié)果。本發(fā)明具有較高的裂縫檢測精度,訓(xùn)練速度快,能有效減少巡視時間,提高檢測可靠性,適用于大規(guī)模復(fù)雜背景下的煤礦采空區(qū)地表裂縫檢測,能推廣應(yīng)用到其它行業(yè)的地質(zhì)異常檢測。
聲明:
“基于無人機(jī)的煤礦采空區(qū)裂縫識別方法及檢測系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)