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基于無(wú)損約束降噪稀疏自編碼的滾動(dòng)軸承故障診斷方法

1097   編輯：管理員   來(lái)源：中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:58:03
本發(fā)明涉及一種基于無(wú)損約束降噪稀疏自編碼的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，采集滾動(dòng)軸承時(shí)域振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣制作訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集樣本，對(duì)所有樣本進(jìn)行歸一化處理；設(shè)定多組超參數(shù)組合，并以此訓(xùn)練無(wú)損約束降噪稀疏自編碼滾動(dòng)軸承故障診斷模型，選取設(shè)定超參數(shù)組合中，在驗(yàn)證集上診斷精度最高的模型，作為最終診斷模型，并固定該模型；在測(cè)試集上對(duì)得到的模型進(jìn)行性能測(cè)試。本發(fā)明通過(guò)以理想信號(hào)代替原始信號(hào)作為重構(gòu)目標(biāo)，有效避免了原始信號(hào)中的噪聲對(duì)模型參數(shù)優(yōu)化的干擾，隱藏層可以提取具有噪聲魯棒性的特征，從而提高故障診斷模型性能的穩(wěn)定性，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)含有噪聲的情況下，仍能學(xué)習(xí)到適合故障診斷的模型參數(shù)集合。
聲明：
“基于無(wú)損約束降噪稀疏自編碼的滾動(dòng)軸承故障診斷方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)
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