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基于知識模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

718   編輯：管理員   來源：中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:57:04
本發(fā)明公開了一種基于知識模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，所述方法包括：采集初始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并存儲至學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)庫后，進(jìn)行本體術(shù)語提取和標(biāo)注，通過本體編輯器構(gòu)建知識模型；根據(jù)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的前測結(jié)果，初始化學(xué)習(xí)者的知識空間；實(shí)時(shí)更新錄入學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過DKT算法對學(xué)習(xí)過程狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行多知識點(diǎn)的DKT模型建模，反饋學(xué)習(xí)者各知識點(diǎn)的掌握狀態(tài)，動態(tài)更新學(xué)習(xí)者的知識空間；自適應(yīng)引擎根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識空間與知識模型進(jìn)行比對，匹配學(xué)習(xí)者對應(yīng)的學(xué)習(xí)路徑，推送學(xué)習(xí)路徑鏈接至學(xué)習(xí)者。本發(fā)明通過基于知識模型的深度學(xué)習(xí)跟蹤DKT，有效進(jìn)行多知識點(diǎn)建模，精準(zhǔn)掌握和更新學(xué)習(xí)者最新的知識狀態(tài)，匹配對應(yīng)的學(xué)習(xí)路徑。
聲明：
“基于知識模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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