本發(fā)明公開一種蜂窩結(jié)構(gòu)空耦超聲信號特征提取方法,包括以下步驟,首先利用空氣耦合超聲探頭獲取含噪的原始信號,然后VMD分解將原始信號分解為多個模態(tài)分量,通過計算每一個模態(tài)分量與原始信號相關(guān)系數(shù)求得相關(guān)系數(shù)最大的模態(tài)分量,接著將該模態(tài)分量與原始信號構(gòu)建矩陣,最后使用ICA分離噪聲與特征信號。本發(fā)明將VMD和ICA算法進(jìn)行結(jié)合并應(yīng)用在蜂窩夾芯結(jié)構(gòu)的空耦超聲信號特征提取上,效果顯著,突破了傳統(tǒng)超聲檢測的瓶頸,對于金屬?非金屬的脫粘檢測、
鋰電池內(nèi)部氣泡等難以使用耦合劑的材料的無損檢測,都具有一定的研究意義。
聲明:
“蜂窩結(jié)構(gòu)空耦超聲信號特征提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)