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基于深度學(xué)習(xí)的提高渦流檢測金屬缺陷準(zhǔn)確率的方法

844   編輯：管理員   來源：中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:58:12
本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的提高渦流檢測金屬缺陷準(zhǔn)確率的系統(tǒng)，包括步驟：對初始電磁渦流檢測信號進(jìn)行采集與預(yù)處理；對系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息進(jìn)行采集與預(yù)處理，得到基本的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)；通過基于LeNet?5的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電磁渦流檢測信號進(jìn)行補(bǔ)償處理；在驗(yàn)證特征時(shí)，需要采用小波閾值濾波方法對升采樣后的圖像濾出誤差點(diǎn)。本發(fā)明的有益效果是：對解決由于檢測運(yùn)動(dòng)狀態(tài)造成的電磁渦流檢測信號誤差起到補(bǔ)償作用，解決了手持式渦流檢測儀由于掃查速度、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)造成的信號偏差和錯(cuò)誤報(bào)警的問題，從普及無損檢測和降低由于金屬缺陷造成的事故損失方面來說，本發(fā)明具有較大的實(shí)際意義和應(yīng)用前景。
聲明：
“基于深度學(xué)習(xí)的提高渦流檢測金屬缺陷準(zhǔn)確率的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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