本發(fā)明提供一種基于多模型信息匹配的冷床區(qū)鋼板跟蹤方法,屬于冶金智能制造技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先利用視覺跟蹤模型分析得到T0時(shí)刻冷床區(qū)鋼板狀態(tài)信息,利用此信息初始化邏輯跟蹤模型狀態(tài);邏輯跟蹤模型依賴T?1時(shí)刻冷床區(qū)鋼板狀態(tài)結(jié)合冷床速度計(jì)算得到當(dāng)前T時(shí)刻冷床區(qū)鋼板狀態(tài)信息S1;視覺跟蹤模型利用實(shí)例分割方法從圖像中分析得到當(dāng)前T時(shí)刻冷床區(qū)鋼板狀態(tài)信息S2;T時(shí)刻下,S1與S2計(jì)算匹配情況,分析異常跟蹤狀態(tài),將S2保存用于下一次計(jì)算;進(jìn)入下一時(shí)刻,重復(fù)上述過程,實(shí)時(shí)跟蹤冷床區(qū)鋼板狀態(tài)。該方法降低了長時(shí)序下邏輯跟蹤模型的預(yù)測(cè)誤差,利用匹配狀態(tài)信息能夠判斷出卡鋼、吊運(yùn)下料等特殊情況,實(shí)現(xiàn)了全面、準(zhǔn)確、智能的冷床區(qū)鋼板跟蹤。
聲明:
“基于多模型信息匹配的冷床區(qū)鋼板跟蹤方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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