本發(fā)明公開了一種碎屑巖礦物成分識(shí)別方法、巖性定名方法和相關(guān)裝置。所述碎屑巖礦物成分識(shí)別方法包括:通過實(shí)例分割模型分別從薄片的多張不同光源圖像中分割提取礦物顆粒對(duì)應(yīng)的圖像單元;利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到圖像單元的池化特征;針對(duì)位置信息相同的各圖像單元,根據(jù)光源類型與權(quán)重的對(duì)應(yīng)關(guān)系和圖像單元的池化特征及所屬圖像的光源類型,確定各圖像單元的融合特征;將融合特征輸入時(shí)間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)輸出結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的礦物顆粒的類型。能夠快速高效的自動(dòng)識(shí)別礦物成分,且識(shí)別準(zhǔn)確度高。
聲明:
“碎屑巖礦物成分識(shí)別方法、巖性定名方法和相關(guān)裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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