本發(fā)明涉及基于圖像識別的玉米芯粉碎機穩(wěn)定運行的智能控制方法,屬于智能控制領(lǐng)域。方法包括獲取玉米芯粉碎機進料口處玉米芯圖像,得到對應(yīng)的玉米芯邊緣圖像;對玉米芯邊緣圖像中各邊緣像素點進行聚類,得到多個類別;將噪聲的概率小于等于設(shè)定概率值的類別判定為目標(biāo)邊緣類別,得到多個目標(biāo)邊緣類別;根據(jù)各目標(biāo)邊緣類別的編號,將屬于同一玉米芯的目標(biāo)邊緣類別進行合并,根據(jù)合并結(jié)果得到為玉米芯邊緣圖像中各玉米芯進行編號;根據(jù)玉米芯邊緣圖像中各玉米芯的編號判斷玉米芯的堵塞程度;若玉米芯的堵塞程度大于設(shè)定堵塞程度閾值時,對玉米芯粉碎機運行狀態(tài)進行調(diào)整。本發(fā)明能夠保證玉米芯粉碎機穩(wěn)定運行。
磨礦浮選智能控制的工程實踐,唐雅婧,中國恩菲工程技術(shù)有限公司,根據(jù)現(xiàn)場了解情況,目前4000t/a選礦廠處理的礦石來礦差異較大,包括:高峰山42#礦、高峰山低硫、老廠塘坑、老區(qū)低硫、大箐低硫、大箐42 #礦等礦種。不同礦石之間的浮選特性存在差異,其藥劑制度、工藝參數(shù)等均有差異。
杜浩,蘭州理工大學(xué)材料工程專業(yè)碩士研究生。現(xiàn)階段主要研究方向為基于視覺傳感電弧增材制造路徑規(guī)劃及成形控制。