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遼寧工程技術大學，張曉彤，基于機器學習的石英砂酸浸除鐵提純工藝參數(shù)預測及驗證，研究以石英砂酸浸除鐵為研究對象，通過機器學習，預測最佳工藝參數(shù)，得出以下結論：（1）利用32組訓練樣本建立了在Naive Bayes算法的預測模型，模型的準確率為96.875%，7個檢驗數(shù)據(jù)的預測結果和實際除鐵率完全一致，預測模型達到了很好的預測結果。得到石英砂酸浸除鐵最佳工藝參數(shù)為以鹽酸為酸浸試劑，浸出溫度控制在80℃，浸出時間為12 h，固液 展開更多+
遼寧工程技術大學，張曉彤，基于機器學習的石英砂酸浸除鐵提純工藝參數(shù)預測及驗證，研究以石英砂酸浸除鐵為研究對象，通過機器學習，預測最佳工藝參數(shù)，得出以下結論：（1）利用32組訓練樣本建立了在Naive Bayes算法的預測模型，模型的準確率為96.875%，7個檢驗數(shù)據(jù)的預測結果和實際除鐵率完全一致，預測模型達到了很好的預測結果。得到石英砂酸浸除鐵最佳工藝參數(shù)為以鹽酸為酸浸試劑，浸出溫度控制在80℃，浸出時間為12 h，固液比為0.1。此時除鐵率達到86.1%-97.0%。 收起+
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